按照李书福的认知，这一波大模型带动的汽车智能化浪潮，远不止智能辅助驾驶普及，而是智能座舱改变人车交互方式、Robotaxi改变传统出行方式、具身智能改变全社会经济运行模式——“前景大到不可想象”。

　　而李书福和他的吉利，这一波选择押注「天才」印奇带队的千里科技，并且史无前例地把吉利之前智能化相关研发力量全部交给印奇掌管。

　　千里科技到底是一家什么样的AI公司？印奇再创业，第一次交卷都有哪些东西？

　　严格地说，千里科技一次交卷3张，分别是千里智能辅助驾驶、千里智舱、千里智行。

　　印奇透露，自己对技术趋势的判断一直都是坚定的，那就是“自动驾驶系统将进入到一个以AI大模型能力驱动的全新阶段”。

　　千里科技的技术路线选择，不纠结是纯视觉方案还是激光雷达，印奇认为这种浅表争论“不本质”，真正要做的是不断提高技术栈的“含模量”，用大模型涌现的认知能力、理解能力去解决路上corner case。

　　第一步，就是基于去年极氪量产的端到端体系，做了大量模型化、数据驱动的改造，并且搭载在了最新的极氪9X上：

　　还有其他自动驾驶玩家很少涉足的场景——狭窄山路，遍布180回头弯以及单行道，还时不时出现会车、两轮车和行人占道：

　　泊车场景，特意挑选了和重庆地下环廊相连的停车场，供系统闪转腾挪的空间极其有限：

　　这一系列场景，既是千里科技比其他玩家面对的更难挑战，但也可以说是独特的“地利”：拿下重庆的车位到车位全场景智能辅助驾驶，国内其他任何路况，都不是什么挑战了。

　　印奇尤其强调了大模型能力下，更安全、更丝滑、更AI的体验，一个基本能力，是面对博弈时，系统会体现出兼顾安全与通行效率的“思考”，而非简单的刹停避让。

　　所谓“交卷”，意思是展示出的这套版本的千里浩瀚H9方案，10月底就会OTA上车，极氪9X用户最先体验到。

　　千里科技的座舱团队交的卷，实际比智能辅助驾驶更早把汽车推向“L3”时代。

　　推出ChatGPT、启发大模型革命的OpenAI，提出了一套大模型五级发展框架：

　　：之前是大模型的各种牛X“技能”摆在你面前，你要自己琢磨技能一个个按出来；现在是一键自动释放最佳组合，直接打出最高伤害。千里科技在车端构建的AI Agent有很多。比如

　　，可以像人类一样对任何车载应用进行调用、点击、操作，不牵扯任何应用底层的接口调用，不需要车企对APP进行逐一适配上车。

　　，它所组合的“技能”就更加复杂，包括端到端语言模型去理解用户意图、操作地图导航、参考用户历史偏好做出正确的决策建议，也包括和其他的Agent进行协作。

　　帮我点一份上周吃过的那个湖南菜，辣少一点，大概四五十块钱，我差不多到家的时候送到。

　　其实现在很多车机都支持安装外卖APP，但要完成点餐，你还是得找个地方把车停好好，然后像操作手机一样去点单付款，还要自己估算送达时间。

　　而车载的AI Agent，会自动调用一连串能力，包括理解你的意图、回溯以前的交互历史记忆、生成任务决策链条、找到对应APP点单、调用支付软件，然后再根据导航信息计算送达时间……

　　相对地看，现在绝大部分座舱产品形态其实是简单的L1，最多集成一部分语音指令调用车载功能，算是稍稍摸到L2座舱的门槛：本质是把一块平板电脑怼到车上，主要交互形式是触屏，各位肯定深有体会。

　　头部新势力处在L2阶段，通过车端VLM模型融合语言、动作识别，再通过复杂的后端协议，尽量做到车内功能“可见即可说”。

　　但千里科技认为，这两个发展阶段的智能座舱，核心都是对用户指令做被动式反应，功能再多算力再大，也跳不出“车载平板”的限制。

　　想想看近年从业内到普通用户关于智能汽车的讨论和关注，几乎全部集中在智能辅助驾驶，智能座舱却很少成为焦点，原因就在这里。

　　汽车智能化玩家，志不在简单的L2+供应商，而是短期进军Robotaxi，长期布局具身智能，已经不是秘密：

　　——也就是特斯拉代表的所谓“升维”路线玩家坚持的规则+地图+部分模型的路线。印奇直言：

　　。印奇和千里科技要做的，就是以多模态大模型为基础，分化出适配不同车型、场景的L2、L3、L4方案，给吉利的智慧出行野心蓝图注入“灵魂”。

　　。1年半至少落地1万台Robotaxi，走完Waymo特斯拉10年走过的路。

　　首先渠道层面，目前同样是和吉利紧密合作，甚至可以说书福哥早在押注千里之前，就已经储备好了Robotaxi的渠道——

　　将AI在汽车领域的应用划分成三个阶段。第一，是超自然人机交互，也就是Agent OS，给车带来无限的想象力。第二，是自动驾驶及自动执行全面落地。

　　这一阶段关键是基于更加强大的VLA和世界模型的能力，不仅仅是自动驾驶，还有机器人的自动执行。

　　在VLA带来的认知理解能力，以及世界模型数据爆发的体系下，车将越来越趋向于机器人，成为机器人落地的最大场景。

　　第三、是车联网大模型量级升维。基于更加强大的算力基础设施，Scaling Law效应不仅会引发车的变革，更会在完整的“车+云”的车联网体系下，真正孵化更多AI加持的场景。

　　千里科技在算法能力之外，一夜间解锁大模型、大算力能力，以及最重要的量产搭载场景、渠道。

　　多模态大模型VLA，统一舱驾，统一感知、决策、规划，统一汽车和机器人，AI圈已经不是什么颠覆常识的认知。

　　，且是目前唯一一个理解、支持、并押注更广更深含义AI浪潮的大佬。这才有了“印奇是我一直在找的「天才」”表述。

　　二人同台，李书福面对主持人和后辈的尊重礼让，并不愿意过多输出自己的认知和观点，只是拍着印奇肩膀说：